[System Analyst] ИИ для аналитика. Тариф Только послушать (Тимерлан Уразметов)

[Это Я]

Ссылка на картинку

Зачем вам нужен ИИ?
Искусственный интеллект становится универсальным помощником системного аналитика.
Он помогает структурировать требования, анализировать данные, строить визуализации, готовить отчёты и формулировать выводы без глубоких технических навыков. Для системного аналитика ИИ — это инструмент, который ускоряет работу с документацией, автоматизирует рутину и позволяет сосредоточиться на поиске инсайтов и оптимизации бизнес-процессов.

Вам подойдёт этот курс, если:

1. Вы аналитик, который никогда не работал с нейросетями и хотите разобраться с нуля
2. Вы аналитик, который уже пробовал ИИ, но не получил ожидаемой пользы
3. Вы аналитик с опытом работы с ИИ, желающий углубить знания

Преимущества курса
1. Практическая направленность
Курс показывает, как именно применять ИИ в повседневной работе аналитика: от сбора требований до построения диаграмм и подготовки документации

2. Пошаговое обучение
Материал выстроен от простого к сложному: от базовых понятий и правильных запросов до оптимизации работы и продвинутых кейсов

3. Шаблоны и практические материалы
Готовые шаблоны, чек-листы, промты и примеры — участники смогут использовать их сразу после прохождения.

Программа курса
Мы заботимся о качестве и актуальности курса, поэтому программа может незначительно измениться
1. Введение искусственный интеллект

• Что такое ИИ
• Отличие ИИ/ML/DL
• Внедрение ИИ
• Технологии NLP и LLM
• Что такое генеративный ИИ
• Основные типы генеративных моделей
• Лучшие практики обучения генеративных моделей

2. Примеры применения ИИ в бизнесе:

1. Рекомендательные системы
2. Чат-боты и автоматизация поддержки
3. Аналитика данных и прогнозирование
4. Компьютерное зрение (распознавание документов, товаров)

• Обработка текстов
• Генерация изображений
• Генерация аудио
• Генерация видео

3. Обзор инструментов

• Инструменты для работы с текстом
• Инструменты для работы с изображениями
• Плюсы и минусы платных и бесплатных решений

4. Промтинг и расширенные техники общения с ИИ

• Что такое промт и как он работает
• Формула эффективного промта (плохой, хороший промт)
• Задание роли модели
• Техники промтинга
• Промпт-рамка
• Работа с переменными и XML-тегами
• Как правильно передавать информацию ИИ
• Преобразование ответов в различные форматы
• Память в ChatGPT

5. Сбор и написание требований с ИИ

• Изучение предметной области
• Глубинных интервью и сбор требований
• Описание Use cases
• ФТ/НФТ

6. Диаграммы с ИИ

• Построение UML диаграмм
• Построение ER диаграмм
• Построение BPMN диаграмм

7. БД и SQL с ИИ

• Генерация SQL-запросов по описанию
• Проверка запросов ИИ
• Оптимизация запросов
• Построение схем данных и документация

8. API c ИИ

• Генерация спецификаций OpenAPI / Swagger
• Документация REST API с помощью ИИ
• Тест-кейсы для API

9. Документация с ИИ

• ГОСТ
• SRS
• «Упаковка» документации

10. Визуальные нейросети в системном анализе

• Midjourney, DALL·E, Leonardo.AI
• Как визуализировать интерфейс / схему процесса
• Генерация мокапов для UI/UX

11. Автоматизация задач аналитика

• Создание собственных GPT-агентов для работы
• Объединение ChatGPT + Google Docs + Notion
• Использование ИИ для онлайн-встреч

Старт курса — 20 октября 2025 года. Проходите в удобном для себя темпе. До 30 сентября (включительно) действует предпродажа по специальным условиям!

Показать больше