[stepik] Нейросети для логистики и ВЭД (Александр Петриченко)

[Ёу-ёу-ёу]

Ссылка на картинку

Этот курс даст вам комплексное, нетехническое представление о возможностях применения нейросетей в международной логистике и ВЭД. Вы узнаете, как нейросети помогают решать ключевые задачи: от прогнозирования спроса и оптимизации маршрутов до автоматизации работы с документами и управления рисками в ВЭД.

Курс разработан для специалистов в области логистики и ВЭД любого уровня, желающих понять, как работают нейросети, и применять их в своей практике.

Чему вы научитесь

• Объяснять, что такое ИИ и нейросети, и зачем они нужны для логистики и ВЭД.
• Понимать принцип работы ИИ-инструментов и их возможности для решения ваших задач.
• Анализировать и подготавливать данные для ИИ-моделей.
• Определять задачи в логистике и ВЭД, которые можно автоматизировать с помощью нейросетей.
• Ориентироваться в ИИ-инструментах и платформах для логистики и ВЭД (знать, что искать, и какие они дают возможности).
• Применять готовые ИИ-решения для прогнозирования, оптимизации маршрутов, управления рисками и выполнения других задач.
• Оценивать эффект и целесообразность внедрения ИИ в своей работе.

О курсе

• Курс для тех, кто хочет понять, как использовать нейросети в логистике и ВЭД - без программирования и технических сложностей.
• Подходит студентам, импортёрам, экспортёрам, логистам и всем, кто работает с поставками, складами и каким-либо образом связан с внешнеэкономической деятельностью.

Цель курса: помочь вам уверенно ориентироваться в мире ИИ применительно к логистике и ВЭД.

• Вы научитесь видеть потенциал нейросетей, формулировать задачи, которые могут быть решены с их помощью, понимать принципы работы ИИ-решений (на бизнес-уровне, без погружения в код) и оценивать потенциальный экономический эффект от их внедрения в вашей компании.
• 
  
• От теории к практике: начнем с базовых понятий и постепенно перейдем к реальным примерам применения ИИ. В конце каждого модуля проверочный тест для закрепления пройденного материала.
• Не просто ИИ, а реальные решения для бизнеса: изучите, как нейросети оптимизируют логистические процессы и упрощают работу в ВЭД - от распознавания документов до оценки рисков.

Для кого этот курс

• Специалисты в области ВЭД и логистики, которые хотят понимать, какие задачи можно решать с помощью ИИ и как это реально применять.
• Импортёры, экспортёры, экспедиторы, работающие с международными поставками, таможенными процедурами и документами.
• Руководители и менеджеры, которые ищут способы повысить эффективность работы своих отделов за счёт автоматизации и хотят понимать, где ИИ действительно может принести выгоду.
• Студенты и начинающие специалисты, интересующиеся перспективами ИИ в реальном бизнесе и желающие сделать карьеру в сферах ВЭД или логистики.

Начальные требования
Для успешного прохождения курса не требуются предварительные знания в области искусственного интеллекта, машинного обучения, нейросетей или программирования.

Вам понадобятся только базовые знания в области логистики или ВЭД (т.к. курс ориентирован именно на эти сферы) и желание учиться.

Наши преподаватели . Александр Петриченко Специалист в области логистики и внешнеэкономической деятельности с опытом более 7 лет. Специалист в области логистики и внешнеэкономической деятельности с опытом более 7 лет.

Как проходит обучение

• Текстовые материалы: подробные конспекты уроков и дополнительные материалы для более глубокого изучения тем.
• Разбор кейсов: анализ успешных примеров внедрения ИИ в различных компаниях отрасли.
• Тесты: контрольные вопросы после каждого модуля для проверки понимания материала.
• Итоговый экзамен: финальный тест, охватывающий ключевые темы всего курса.
• Курс рассчитан примерно на 25 академических часов, которые вы можете проходить в привычном вам темпе, возвращаясь к нужным урокам в любое время.

Программа курса

Введение в мир ИИ для логистики и ВЭД
1. ИИ, машинное обучение и нейросети - что это такое?
2. Зачем логистике и ВЭД нужен искусственный интеллект?
3. Где уже работают нейросети? Обзор реальных примеров.
4. Мифы и реальность: чего ждать, а чего не ждать от ИИ?
5. Тест по модулю 1

Данные топливо для нейросетей
1. Зачем нейросетям данные? Связь данных, модели и результата
2. Какие данные нужны нейросетям в логистике и ВЭД?
3. Источники данных. Где их взять?
4. Проблема качества данных: «мусор на входе - мусор на выходе
5. Концепция подготовки данных: делаем данные пригодными
6. Тест по модулю 2

Прогнозирование спроса и планирование с помощью нейросетей
1. Почему прогнозирование спроса - это сложно?
2. Как нейросети учатся предсказывать спрос?
3. Обзор инструментов и платформ ИИ-прогнозирования
4. 3.4. Кейс
5. Тест по модулю 3

Оптимизация маршрутов и логистических операций
1. Вызовы оптимизации в логистике. Классические задачи.
2. Как ИИ помогает строить оптимальные маршруты?
3. Применение ИИ для оптимизации склада
4. Обзор доступных ИИ-решений для оптимизации логистики
5. Кейс
6. Тест по модулю 4

Автоматизация и управления рисками
1. Автоматизация работы с документами в ВЭД
2. ИИ в таможенных процедурах
3. Управление рисками в ВЭД с помощью ИИ
4. Обзор ИИ-инструментов для автоматизации и управления рисками
5. Кейс
6. Тест по модулю 5

Внедрении ИИ шаги вызовы оценка эффективности
1. Как понять, готова ли ваша компания к ИИ? Оценка зрелости
2. Выбор решения: готовая платформа vs разработка?
3. Основные этапы внедрения ИИ-решения
4. Как оценить экономический эффект от внедрения ИИ?
5. Вызовы: «черный ящик» нейросетей
6. Правовые и этические аспекты ИИ в логистике и ВЭД
7. Тест по модулю 6

Будущее нейросетей в логистике ВЭД
1. Перспективные направления развития ИИ в отрасли
2. Интеграция ИИ с другими технологиями
3. Краткий обзор ключевых выводов курса
4. Заключение
5. Тест по модулю 7

Итоговый экзамен
1. Итоговый экзамен

Показать больше