[stepik] IoT: полный курс (IT Master)

[Аноним]

Ссылка на картинку

О курсе
«IoT: полный курс» — это практическое обучение созданию и разработке решений в области интернета вещей. Вы научитесь работать с микроконтроллерами (ESP32, Arduino и др.), подключать датчики, передавать данные по Wi-Fi/Bluetooth, интегрировать устройства с облачными платформами и создавать полноценные IoT-системы. Курс охватывает весь цикл разработки — от идеи до рабочего прототипа.

Ценности курса

• Понимание как устроены современные IoT-устройства и системы
• Навыки прототипирования, программирования микроконтроллеров и работы с датчиками
• Опыт интеграции устройств с облаком (MQTT, HTTP, Firebase, Azure и др.)
• Способность создавать собственные IoT-проекты — от «умного дома» до автоматизации в бизнесе
• Профессиональные компетенции, востребованные в разработке, инженерии и умных технологиях.

Программа курса

1. Что такое Интернет вещей
2. История и развитие IoT
3. Основные компоненты IoT-систем
4. Архитектура IoT
5. Основные протоколы и стандарты
6. Примеры применения IoT в разных сферах
7. Безопасность в IoT: основы
8. Обзор рынка и перспективы развития
9. Микроконтроллеры и одноплатные компьютеры
10. Датчики и исполнительные устройства
11. Питание и энергоэффективность
12. Интерфейсы подключения (GPIO, I2C, SPI)
13. Обзор популярных платформ: Arduino, Raspberry Pi
14. Работа с периферийными устройствами
15. Протоколы беспроводной связи (Wi-Fi, Bluetooth, ZigBee)
16. Практика: подключение датчика к микроконтроллеру
17. Введение в язык программирования для IoT (C/C++, Python)
18. Основы прошивки микроконтроллеров
19. Работа с сенсорами через код
20. Обработка и фильтрация данных
21. Управление исполнительными устройствами
22. Протокол MQTT: основы и реализация
23. Отладка и тестирование программ
24. Практика: простое приложение для сбора данных
25. Типы сетей для IoT (LAN, WAN, LPWAN)
26. Протоколы передачи данных: MQTT, CoAP, HTTP
27. Особенности работы с беспроводными сетями
28. Обеспечение надежности и устойчивости связи
29. Топологии и архитектуры сетей
30. Шифрование и безопасность передачи данных
31. Обзор технологий LPWAN (LoRa, NB-IoT)
32. Практика: настройка MQTT-соединения
33. Сбор и предварительная обработка данных
34. Хранение данных: локально и в облаке
35. Обзор платформ для хранения IoT-данных (AWS IoT, Azure IoT)
36. Работа с базами данных для IoT
37. Потоковая обработка данных
38. Использование времени и меток (timestamp)
39. Интеграция с аналитическими сервисами
40. Практика: отправка данных на облачную платформу
41. Основные угрозы безопасности в IoT
42. Аутентификация и авторизация устройств
43. Шифрование данных в передаче и хранении
44. Обеспечение безопасности прошивки
45. Защита от атак и уязвимостей
46. Обновление и управление устройствами
47. Протоколы безопасности (TLS, DTLS)
48. Практика: реализация безопасного MQTT-соединения
49. Обзор основных IoT-платформ (AWS, Azure, Google Cloud)
50. Регистрация и управление устройствами
51. Интеграция устройств с облаком
52. Обработка и визуализация данных в облаке
53. Настройка событий и триггеров
54. Автоматизация и управление устройствами через облако
55. Безопасность в облачных сервисах
56. Практика: подключение устройства к облачной платформе
57. Введение в аналитику IoT-данных
58. Основы машинного обучения для IoT
59. Предобработка данных для моделей
60. Использование Python для анализа данных
61. Примеры ML-моделей на IoT-данных
62. Встраивание аналитики в устройства
63. Обработка аномалий и предиктивная аналитика
64. Практика: простая модель предсказания на IoT-данных
65. Архитектура мобильных IoT-приложений
66. Подключение мобильных устройств к IoT
67. Работа с API IoT-платформ
68. Обработка и визуализация данных в приложении
69. Push-уведомления и оповещения
70. Безопасность мобильных клиентов
71. Кроссплатформенные решения
72. Практика: создание простого мобильного IoT-приложения
73. Подробный разбор MQTT
74. CoAP: протокол для ограниченных устройств
75. HTTP и REST API в IoT
76. WebSocket и двунаправленная связь
77. Протоколы низкоуровневого уровня
78. Сравнение и выбор протоколов для задач
79. Разработка собственного протокола
80. Практика: работа с несколькими протоколами
81. Постановка задачи и сбор требований
82. Выбор аппаратной и программной платформы
83. Разработка архитектуры системы
84. Прототипирование и тестирование
85. Масштабирование и надежность
86. Управление жизненным циклом устройств
87. Интеграция с бизнес-процессами
88. Практика: разработка прототипа IoT-проекта

Показать больше