Скачать
Скачать
Скачать
Кукарек
- Сообщения
- Монеты
- 0.0
- Оплачено
- 45
- Купоны
- 0
- Кешбэк
- 0
- Баллы
- 0
- @Skladchiki
- #1
Складчина: Методы анализа данных для решения прикладных задач (Татьяна Мелехина, Светлана Поздеева)
- Ссылка на картинку
-
О книге
Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки и содержит перечень тем в соответствии с рабочей программой дисциплины «Анализ данных». Одной из приоритетных задач вуза в современном мире является создание условий, которые дадут основу для дальнейшего профессионального и личностного развития каждого студента, позволят сформировать их активную познавательную и исследовательскую позиции как в учебном процессе, так и в дальнейшей профессиональной деятельности. Определяющим звеном для эффективного решения данной задачи является мотивация.
Как показала практика, студенты второго курса слабо представляют зачем они изучают дисциплину «Анализ данных» и каковы дальнейшие приложения этого курса в их профессиональной деятельности, несмотря на жизненные примеры, приводимые преподавателями в качестве мотивационных. В представляемом пособии авторы попытались рассмотреть ряд реальных кейсов, предлагаемых рядом компаний при прохождении конкурса при устройстве на стажировку или работу. В основе решения данных кейсов лежат методы анализа данных, а реализация решения приводится как с помощью табличного редактора MS Excel, так и в среде программирования RStudio и Python.
Формат: PDF
Учебное пособие предназначено для студентов всех направлений подготовки и содержит перечень тем в соответствии с рабочей программой дисциплины «Анализ данных». Одной из приоритетных задач вуза в современном мире является создание условий, которые дадут основу для дальнейшего профессионального и личностного развития каждого студента, позволят сформировать их активную познавательную и исследовательскую позиции как в учебном процессе, так и в дальнейшей профессиональной деятельности. Определяющим звеном для эффективного решения данной задачи является мотивация.
Как показала практика, студенты второго курса слабо представляют зачем они изучают дисциплину «Анализ данных» и каковы дальнейшие приложения этого курса в их профессиональной деятельности, несмотря на жизненные примеры, приводимые преподавателями в качестве мотивационных. В представляемом пособии авторы попытались рассмотреть ряд реальных кейсов, предлагаемых рядом компаний при прохождении конкурса при устройстве на стажировку или работу. В основе решения данных кейсов лежат методы анализа данных, а реализация решения приводится как с помощью табличного редактора MS Excel, так и в среде программирования RStudio и Python.
Формат: PDF
Показать больше