Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...
На курсе ты глубоко изучишь все возможности gRPC:
Узнаешь все о gRPС для успешного трудоустройства в BigTech-компанию
Научишься лучшим практикам gRPC от Senior-разработчика из OZON и сможешь применять их в работе
Поймешь, в чем отличия gRPC от REST — популярного подхода построения API
Научишься...
A-Z Guide to Implementing Classic Machine Learning Algorithms From Scratch and with Sci-Kit Learn
In recent years, we've seen a resurgence in AI, or artificial intelligence, and machine learning.
Machine learning has led to some amazing results, like being able to analyze medical images and...
Ace the Data Science Interview:
201 Real Interview Questions Asked By FAANG, Tech Startups, & Wall Street
Мягкая обложка: 301 страница.
Язык: английский.
В этой 301-страничной книге вы найдёте:
• 201 реальный вопрос с собеседований по Data Science, заданных в таких компаниях, как...
Testing Python Data Science Code
The larger and more complex the world of data science becomes, the more data there is to collect, sort, clean, model on, and much more. An emerging pain point in this brave new world is that a lot can go wrong if your data engineering and development practices...
Математика для DataScience.
Управляем данными с помощью линейной алгебры, теории вероятностей и статистики
Освойте математический аппарат, который необходим, чтобы преуспеть в сфере data science, машинного обучения и статистики. Автор книги Томас Нилд поможет вам разобраться в таких...
Основы работы с большими данными (Data Science)
Цель курса - ознакомиться с современными подходами к анализу «больших данных». Полученные знания и навыки позволят слушателям повысить эффективность принятия решений за счет грамотного сбора, структурирования и применения современных техник...
Для кого этот курс:
Новичков
Хотят создать личную базу знаний, но не знают, с чего начать
А как и для чего можно использовать базу знаний?
А что такое Markdown?
Как называть заметки?
Как их связывать между собой?
Какие плагины установить в первую очередь?
И еще миллион вопросов.
Бывалых
Уже...
Описание книги:
Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов...
Как быть успешным в DataScience.
Эффективное управление проектами и развитие профессиональной команды
Наука о данных - сфера, которая никогда не останавливается в своем развитии.
Чтобы успеть за ней, необходимо быть в курсе текущих тенденций и постоянно осваивать новые профессиональные...
Программа курса
Предобучение. Базовые понятия рынка криптовалют и постановка целей
Базовые понятия рынка криптовалют
Постановка цели и калькулятор расчета вашей цели
Правила хранения криптовалют и безопасность
Узнаете основы, на которых строится криптовалютный рынок, в чем его уникальность и...
Научись создавать архитектуру хранения данных, управлять ею и автоматизировать рутинные процессы
Кому подойдет курс:
1. Для девелоперов
Для backend или full-stack программистов, которые хотят пополнить свои знания в области нереляционных баз данных - освоение данного курса будет безусловным...
Я решил подготовить максимально конкретный пошаговый курс, в котором показываю процесс реализации всех основных действий:
сначала мы планируем систему инфопродуктов
и отдельные инфопродукты из нее
потом планируем систему разнообразного контента для ваших социальных сетей и иных площадок...
Разберешь на атомы строки, мапы, планировщик, сборщик мусора др. — часовые разборы всех нюансов по каждой теме из программы
Узнаешь, как работает аллокатор Go, как и где Go аллоцирует память
Научишься работать с памятью и указателями, как разработчики на C++, — данные будут занимать минимум...
«Project Science» — ваш компас в океане фундаментальной науки. Автор, доктор наук с почти 20-летним опытом знает, как превратить хаос исследований в управляемый проект. Эта книга — не теория, а практический фреймворк для руководителей групп, разрывающихся между ролью ученого, менеджера и лидера...
Что можно продавать в онлайне эксперту?
Вариантов масса - тренинги, курсы, семинары, мастер-классы, книги.
И это отлично
Общая черта перечисленных выше инфопродуктов - их массовость. Они рассчитаны на продажу потенциально неограниченному или, по крайней мере, значительному числу людей. Ведь...
Научитесь создавать качественные дашборды в Tableau и соберите своё портфолио проектов.
Попробуйте себя в роли BI-разработчика, который устроился на работу в новую компанию.
Вам предстоит создать систему отчетности с нуля: вы будете работать с разными данными и строить дашборды под требования...
Про материалы курса:
Курс выстроен по структуре, которая поможет вам сначала понять суть взаимодействия - необходимый для долгосрочной работы фундамент. А потом сразу же реализовать это на практике в вашем проекте.
В блок по экспресс-автовебинарам входит около 30 видео общей продолжительностью...
Google Trends with Python: Data Science, Marketing, and News
Python, Google Trends, Data Science, Analytics, Marketing, Business, News, Cryptocurrencies
Чему вы научитесь:
Используйте Google Trends: освойте использование Google Trends для принятия решений на основе данных в области науки о...