Результаты поиска по запросу: Численные методы оптимизации архитектур машинного обучения (Петр Пылов, Андрей Протодьяконов)

Что делает инженер машинного обучения: Работает с данными и создаёт на их основе алгоритмы машинного обучения, которые помогают решать прикладные задачи. Инженерная составляющая подразумевает подготовку и вывод модели в работу, поддержка её качества, улучшение эффективности. ML-Engineer часто...

Классификация IP-трафика методами машинного обучения Авторы: Шелухин О.И., Ерохин С.Д., Ванюшина А.В. Издательство: Горячая линия – Телеком, научно-техническое издательство Объем оригинала: 284 cтр. Дата публикации: 2018 Формат: скан Описание: Рассмотрены задачи, методы и...

Это практическое руководство поможет вам использовать мощь системы в машинном обучении. Книга предоставляет подробное объяснение основных принципов и алгоритмов системы, а также практические примеры и расчеты для максимизации результатов. Если вы хотите достичь высокой эффективности и получить...

О книге Окунитесь в мир данных с книгой "Данные для машинного обучения: Сбор, очистка, разметка". Эта фундаментальная работа предлагает уникальную возможность взглянуть на хранение и обработку данных через призму новейших технологий. Каждая глава раскрывает секреты ключевых процессов работы с...

Описание книги В книге дается обзор современного состояния и перспектив развития исследований по машинному интеллекту. Предложен подход к созданию «сильного» искусственного интеллекта с использованием принципов работы человеческого мозга. Каждая глава представляет собой самостоятельный очерк...

Оригинальное название: "Understanding Machine Learning" Оригинальный правообладатель: "Cambridge University Press" Автор: Шай Шалев-Шварц, Шай Бен-Давид Объем, стр.: 432 ISBN: 978-5-97060-673-5 PDF от издателя АННОТАЦИЯ Машинное обучение — один из самых быстро развивающихся разделов...

Описание книги: Практические задачи прикладной математики обладают рядом особенностей, среди которых – большая размерность (бесконечномерность), дискретность искомых переменных, стохастичность условий и другие особенности. В работе представлены наиболее эффективные методы оптимизации...

Эта книга является практическим комплексным гидом по изучению ИИ и применению нейросетей. В ней вы найдете информацию о различных типах нейросетей, их архитектуре, принципах работы и различных возможностях использования. Примеры использования библиотек NumPy, PyTorch, Matplotlib, SciPy...

Освойте ключевые навыки проектирования, разработки и развертывания приложений на базе машинного обучения (МО)! Пошаговое руководство по созданию МО-приложений с упором на практику: для специалистов по обработке данных, разработчиков программного обеспечения и продакт-менеджеров. Читая эту книгу...

Монография посвящена разработке и аналитике прикладных моделей машинного обучения, которые могут быть использованы в качестве основы для прогнозирования и превентивного определения заболеваний сердечно-сосудистой системы человека. Для специалистов прикладной сферы анализа данных. Может быть...

В данной книге рассматриваются метрики качества моделей машинного обучения, обеспечивая понимание их выбора, интерпретации и применения. Описываются различные метрики, их особенности и применение в задачах машинного обучения. Книга содержит практические примеры использования метрик для...

АННОТАЦИЯ Эта книга – не просто сборник советов и приемов по оптимизации проектов, но и полное руководство для обнаружения и устранения наиболее распространенных проблем, связанных с производительностью. Подробно описываются все слои Power BI – от макетов отчетов до моделирования данных, их...

Рассматриваются различные типы задач машинного обучения, включая обучение с учителем, диагностику моделей и методы предварительного анализа данных. Базовые понятия объясняются доступным языком и содержат множество примеров из реального мира. Ррассказано о техниках машинного обучения, включая...

Применение машинного обучения для лучшего понимания природы данных - умение, необходимое любому совреметюму разработчику программ или аналитику. Python - замечательный язык для создания приложеннй машинного обучения. Благодаря своей динамичности он позволяет быстро производить разведочный анализ...

В книге приводятся краткие сведения из теории математического программирования и принятия решений. Изложены методы решения задач линейного, целочисленного и нелинейного программирования, задач транспортного типа. На большом количестве примеров иллюстрируются различные приемы решения задач, в том...

Разработка конвейеров машинного обучения. Автоматизация жизненных циклов модели с помощью TensorFlow Компании тратят миллиарды долларов на проекты машинного обучения (МО), но эти средства могут быть потрачены впустую, если при этом не используется эффективное развертывание моделей МО. Перед...

Аннотация В книге представлен исчерпывающий обзор SQL Server 2019 – инновационной версии популярной СУБД. Авторы рассказывают о производительности и безопасности, об использовании контейнеров и технологии Kubernetes, о работе с кластерами больших данных и средствах машинного обучения. Подробное...

Машинное обучение становится ключевым фактором успеха в повседневной жизни, бизнесе и науке. Эта книга - комплексное руководство по анализу табличных данных с помощью машинного обучения. Она полезна для бизнеса, руководителей проектов и всех, кто интересуется данной темой. Книга рассматривает...

Пособие посвящено рассмотрению теоретических подходов к извлечению информации из текстов, рассмотрению и систематизации прогностических методов и моделей в маркетинге и интернет-рекламе, на основе выборки больших данных. В данном пособии рассмотрено применение машинного обучения при построении...

Блок 1 1. Что такое Хиджама 2. Основы работы с Хиджамой 3. Механизм работы Хиджамы и капиллярной системы 4. Отличие длины и глубины надрезов на различных участках тела (секретный опыт) 5. Подробные показания / противопоказания к процедуре 6. Периодичность проведения Хиджамы для профилактики и...