Результаты поиска по запросу: Машинное обучение: алгоритмы для бизнеса (Маркос Лопез де Прадо)

На лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из области ИИ и машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения...

Добро пожаловать на самый полный курс по Машинному Обучению и Data Science! Этот курс - лучший способ начать с нуля и стать специалистом по data science и машинному обучению с помощью Python. Это русскоязычная версия курса, который Хосе и его команда готовили больше года. И это уже после того...

Описание В этой книге из знаменитой серии The Little Book охвачены все концепции, необходимые для интуитивного понимания работы глубоких нейронных сетей, включая тензоры, расширенные операторы, алгоритмы градиентного спуска, искусственные нейроны, полносвязные, сверточные сети и остаточные...

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии...

О книге: Собеседования по проектированию систем машинного обучения — самые сложные. Если нужно подготовиться к такому, книга создана специально для вас. Также она поможет всем, кто интересуется проектированием систем МО, будь то новички или опытные инженеры. Что внутри? • О чем на самом деле...

Какими бы ни были артисты сцены в своей карьере, «необходимо смотреть в будущее, стремясь учиться и становиться лучше каждый день», — пишет художник и автор бестселлеров Маркос Матеу-Местре (Чернила в рамке, Перспектива в рамке, том 1 и 2)в своей последней книге «Техники рисования в рамке»...

Неделя 1 — Введение в Python и начало работы с данными — Изучаем особенности языка Python — Учимся работать с условными операторами, циклами и функциями — Знакомимся с внешними библиотеками Неделя 2 — Исследовательский анализ данных — Знакомимся с библиотекой Pandas — Анализируем таблицы с...

[Udemy] Искусственный интеллект и Машинное обучение + Основы Python (Тимур Казанцев) Чему вы научитесь - Сможете различать между Машинным и Глубинным обучением и Нейронными сетями - Узнаете, в каких областях применяются технологии Искусственного интеллекта и Машинного обучения, и что ждет ИИ в...

Мини-курс «Большие данные и машинное обучение: основы Data Science» Описание курса Данный курс посвящен основам науки о данных, охватывая как практические инструменты и библиотеки программирования на Python, так и теоретические основы вероятности и искусственного интеллекта. Вы узнаете о...

Этот пакет из 3 курсов содержит более 70 часов качественных видео-лекций! С домашними заданиями, решениями для домашних заданий. С возможностью скачивать материалы курса. А также поддержкой преподавателя, если у Вас возникнут какие-либо вопросы! В курсе по Python Вы освоите следующие темы...

Чему вы научитесь Задачи и процесс машинного обучения Данные для машинного обучения Особенности обучение моделей Экспорт и импорт результатов машинного обучения Метод максимального правдоподобия Линейная регрессия и регуляризация Среднеквадратичная ошибка и другие метрики Полиномиальная и...

Алгоритмы - что это? Алгоритмы для родителей - это набор методик по решению проблемных вопросов в отношениях с детьми. В каждом алгоритме (методике) вы найдёте детальный пошаговый план для решения проблем в одной ключевой сфере. Изучив алгоритмы, вы получите действенные и проверенные инструменты...

Структурированный курс с лекциями, пробными собеседованиями и менторской поддержкой для улучшения ваших собеседований в ведущих технологических компаниях. Старт программы: 13 марта 2021 г. 16 лекций и занятий по решению проблем Пожизненный доступ к контенту Домашние задания с отзывами...

В этой книге мы расскажем вам об основных понятиях Искусственного интеллекта и Машинного обучения. Вы познакомитесь с основными алгоритмами и моделями, использующимися для решения абсолютно разных задач. Мы научимся предсказывать цены на квартиры, ВВП стран, распределим цветы на разные классы и...

Что входит в комплект: Машинное вязание и программа DK 7 + Процессы вязания ДФЖ-МК7 от Татьяны Касабланки (работа в редакторе, узор и выкройка).

29 января (суббота) в 20:00 На лекции мы обсудим ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2021 году. Посмотрим на прогресс, достигнутый этих областях, с позиции цифр и фактов. Поговорим о гигантских трансформерных моделях, таких как MT-NLG, mT5/ExT5, ruDALL-E...

Что вас ждет на марафоне по материаловедению: 1й день. Классификация, фактуры, сочетания тканей Вы узнаете составы нитей и составы портьерных тканей Узнаете как фактура тканей зависит от переплетения нитей и составов Научитесь сочетать в шторных моделях ткани разных составов Научитесь сочетать...

Данная складчина посвящена разбору задач 2 спринта курса «Алгоритмы для разработчиков [Яндекс.Практикум]» и содержит разбор 25 задач. - Жадные алгоритмы - Рекурсия Складчина только для участников курса [Яндекс.Практикум] Алгоритмы для разработчиков , так как условия задач являются материалами...

Данная складчина посвящена разбору задач 6 спринта курса «Алгоритмы для разработчиков [Яндекс.Практикум]» и содержит разбор 13 задач. - Строки Складчина только для участников курса [Яндекс.Практикум] Алгоритмы для разработчиков , так как условия задач являются материалами библиотеки и не будут...

Данная складчина посвящена разбору задач 7 спринта курса «Алгоритмы для разработчиков [Яндекс.Практикум]» и содержит разбор 12 задач. - Графы Складчина только для участников курса [Яндекс.Практикум] Алгоритмы для разработчиков , так как условия задач являются материалами библиотеки и не будут...