Результаты поиска по запросу: Python, Django, Data Science (Петр Пылов, Александр Протодьяконов)

Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – вебразработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа данных.

Показаны основы работы на Python, а также два его основных ответвления – веб-разработка на Django и область прикладного искусственного интеллекта, являющаяся частью Data Science. Для студентов и сотрудников высших технических учебных заведений, а также специалистов прикладной сферы анализа...

Описание книги: Рассмотрен полный каскад разработки моделей искусственного интеллекта. Проанализирована область Data Science, из которой выделены все необходимые для прикладной сферы алгоритмы машинного обучения, расположенные по уровню возрастания сложности работы с ними. Для студентов...

Python - Полный Курс по Python, Django, Data Science и ML Изучите самый популярный язык программирования Python, включая Django, Pygame, Jupyter, Data Science и Machine Learning 75 разделов 458 лекций Общая продолжительность 43 ч 2 мин Чему вы научитесь: Вы узнаете основные принципы работы...

Описание книги: Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...

[Stepik] Введение в соревновательный Data Science (Александр Миленькин, Иван Александров) Разбираемся в тонкостях соревновательного анализа данных. Прокачиваемся в построении моделей машинного обучения с максимальной точностью. Минимум теории, максимум практики для победы в чемпионатах. Курс...

[Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...

Аннтотация: Показана разработка и аналитика прикладных моделей глубокого обучения, применяемых в высоконагруженных интеллектуальных системах промышленного уровня. Изучение математических архитектур моделей глубокого обучения позволит не только разрабатывать, но и внедрять разработанные решения...

Описание книги Книга для тех, кто хочет разобраться в искусственном интеллекте, и даже заработать на этом. Основные сведения по статистике, программированию и нейронным сетям. И все это объяснется просто. Дополнительные сведения по языку Python позволят научиться программированию. Книга...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Кому будет полезен курс Ученикам 7-11 классов уже изучавших программирование и интересующихся областью машинного обучения. Какие знания дает курс Программирование на Python Обработка данных Знание основных алгоритмов машинного обучения Знание библиотек для построения моделей машинного обучения...

# Для кого Подойдет для начинающих, кто только хочет освоить машинное обучение, не важно, в какой сфере вы работали. Также нужны знания школьной математики, базовых принципов # Что получаете Знания, как работают алгоритмы машинного обучения Практика на реальных данных Собственный pet-project #...

Основы Python, математики и статистики для подготовки к профессии Data Scientist и основному курсу Школы Данных. Если Вы хотите изучать машинное обучение и анализ данных, но у Вас не хватает знаний Python и математики, то Вам на этот курс. Мы разберем все, что Вам необходимо знать, чтобы...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика...

Специалист по Data Science структурирует и анализирует большие объёмы данных, применяет машинное обучение для предсказания событий и обнаружения неочевидных закономерностей. Помогает создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке. Мы хотим научить вас основным инструментам этой...

В ходе обучения вы создадите десятки приложений на Python с использованием Pandas, Flask и Django. Курс проведёт вас от нулевых знаний в области программирования до продвинутого уровня OOP, API, SQL Databases, Data Analysis, Web Scraping и Developing, Visualization, Data Science and Machine...

Описание Это чисто прикладной курс по data science и машинному обучению, никакой математики, никакой теории, только решение реальных задач с помощью pandas и мощного CatBoost. Чтобы успешно решать прикладные задачи с помощью машинного обучения, не нужно знать никакой математики, нужно уметь...

Как стать специалистом по data science плюс: Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 8: - Базовый SQL - Командная строка/Git Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные...