Результаты поиска по запросу: Машинное обучение без иллюзий. Понимание возможностей и границ ML (Сергей Кирницкий)

Машинное обучение способно на удивительные вещи, но не на те, которые обещает маркетинг. Книга объясняет фундаментальную природу ML: как алгоритмы выявляют закономерности, почему воспроизводят предвзятости, когда работают блестяще и когда опасно. Концепция «переноса сложности» покажет, куда на...

Как вырасти кратно в доходе и начать получать деньги через удовольствие? Программа курса: 12 основных уроков в формате 15-30 минутных видео Вводный урок Что такое деньги: мифы и реальность Правила марафона и как можно получить бонусные уроки Намерение на марафон. Источники энергии денег...

Научитесь создавать надежные и эффективные ML-системы и поддерживать их стабильную работу Зачем изучать проектирование ML-систем? Машинное обучение — это больше, чем просто модели. Чтобы алгоритмы работали в реальном мире, нужна система, которая масштабируется, обновляется и приносит пользу...

Блестящее исследование феномена: как термины квантовой физики колонизировали корпоративные тренинги. Авторы препарируют три подвида Homo quanticus — от искреннего обывателя, «коллапсирующего реальность силой намерения», до торговца, монетизирующего непонимание уравнения Шрёдингера. Обязательное...

Машинное обучение: Метрики качества классификации и регрессии Одним из основных требований к датасаентисту является – хорошее знание метрик качества оценки моделей машинного обучения. Обучить модель и сделать предсказания – это важный момент, но не менее важным является способность правильно...

Машинное обучение: Кросс-валидация и оптимизация гиперпараметров Этот курс охватывает ключевые методы и инструменты кросс-валидации и оптимизации гиперпараметров моделей машинного обучения, используя инструменты библиотеки Scikit-learn. В рамках курса рассматриваются различные стратегии...

Машинное обучение давно уже стало синонимом искусственного интеллекта. Оно проникло во многие аспекты нашей жизни и стало одной из важнейших областей современной науки. Эта книга — путеводитель по ключевым идеям машинного обучения. Вы узнаете, как методы машинного обучения получаются из основных...

29 января (суббота) в 20:00 На лекции мы обсудим ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2021 году. Посмотрим на прогресс, достигнутый этих областях, с позиции цифр и фактов. Поговорим о гигантских трансформерных моделях, таких как MT-NLG, mT5/ExT5, ruDALL-E...

На лекциях курса мы обсудим важнейшие определения и понятия из области ИИ и машинного обучения. Поговорим об истории думающих машин, об играх, ставших на долгое время полигоном для испытания моделей ИИ, о том, как люди, изучая работу мозга, пытались создать эффективные методы решения...

Чему мы научим на Machine Learning: На этом модуле вы изучите взаимосвязь между независимыми и зависимыми переменными, научитесь предсказывать значения последней на основе первых и разделять наблюдения на заранее определенные категории или классы на основе их признаков. Вы поймёте, как...

На сеансе мы с вами: • Расширяем возможности своего сознания • Активируем и интегрируем образующие свойства космогенома • Трансформируем иллюзорное восприятие дуального мира • Активируем процесс расщепления и аннигиляции ограничений разума • Очищаем и увеличиваем энергоёмкость, проводимость...

Тема:Библиотека программиста Страниц:192 ISBN:978-5-4461-1560-0 формат pdf скан + (pdf + epub от издателя) Все, что вам действительно нужно знать в машинном обучении может уместиться на сотне страниц.Начнем с простой истины: машины не учатся. Типичное «машинное обучение» заключается в поиске...

Ключевые работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2022 году. Прогресс за прошедший год с позиции цифр и фактов. О новых трансформерных моделях (ChatGPT, WHISPER, VALL-E, BLOOM, Galactica, AlphaTensor, DALL-E 2, Stable Diffusion, Kandinsky 2.0, MidJourney, GATO и мн...

О книге: По мнению многих отраслевых экспертов, обучение без учителя — передовой рубеж технологий искусственного интеллекта (ИИ) и, возможно, ключ к созданию сильного ИИ. Поскольку подавляющая часть накопленных в мире данных не размечена, к ним нельзя применять традиционное обучение с учителем...

Что будет на практикуме: Вы поймете и наглядно увидите механизм работы иллюзий Проведете диагностику разных аспектов своей жизни (взгляд на себя, свою семью, детей, работу, финансы, здоровье) Нарисуете 2 нейрографических рисунка по проработке иллюзий и настройке лучшей действительности для...

Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2024 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов. Лектор: Сергей Марков, автор одной из сильнейших российских шахматных программ, специалист по методам машинного обучения и основатель портала XX2 век.

Главные работы в области искусственного интеллекта и машинного обучения в 2023 году. Прогресс за прошедший год с позиции метрик и фактов. О новых трансформерных моделях (GPT-4, Llama 2, Gemini, GigaChat, LLAVA, DALL-E 3, SDXL, Kandinsky 3.0, Midjourney 6, RT-2 и мн. др.), о распознавании и...

Программа: Вводный модуль 1) Правила обучения 2) Как получать максимальный результат от обучения и не сливаться 3) Поймете в каких вы сейчас отношениях с деньгами и как их улучшить 4) 3 источника энергии денег, которые включают новый уровень дохода 5) Как использовать страхи и сомнения для...

Это книга для тех, кто начинает сгорать на работе, а также для тех, кто решил что кажется что-то пора менять в своей карьере. Для тех, кто по оглавлению решает о чем книга: 1. Пролог: Работа — это не ты 2. Почему мы так устаём от понедельников 3. Как проходит жизнь на работе (и куда уходит...

Эта книга будет интересна всем, кто хочет научиться применять Python 3 при разработке в области искусственного интеллекта и машинного обучения. С этой книгой Вы познакомитесь с основными терминами и понятиями ИИ, такими как машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети. Научитесь...