Результаты поиска по запросу: [balun.courses] Курс Data Science. Тариф Стандарт (Дмитрий Сафонов)

Курс по Data Science для middle: senior-навыки за 6 недель Подойдет для Data Scientists, Classic ML и NLP-инженеров уровня middle/middle+ Нужны базовые знания основ машинного обучения, математики и программирования Будем писать на Python, но если ты программируешь на чем-то другом — это...

Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация обращений в органы гос.власти по москве 5. Предсказание, выйдет ли рассказ в финал литературного конкурса 6. Определение стоимости машины по объявлению на...

Знакомая ситуация? На собеседованиях middle + просят пройти system design интервью, а я ничего не знаю На работе приходится принимать участие в проектировании сложной системы, а у меня нет знаний в этой области, ничем не могу помочь Есть база по system design, но западают сложные темы и детали...

Программа: В течение семестра каждый учащийся должен успешно пройти как минимум три курса. Например, если в основной программе их два, то необходимо выбрать какой-нибудь из спецкурсов. Первый семестр Обязательные: Алгоритмы и структуры данных, часть 1 01 Сложность и модели вычислений. Анализ...

Описание книги: Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования...

Язык - English, формат обучения - интерактивная платформа What is DataCamp? Learn the data and AI skills you need online at your own pace—from non-coding essentials to data science, AI, and machine learning. Что такое DataCamp: Изучайте необходимые вам навыки работы с данными и искусственным...

Python — язык программирования №1 для машинного обучения и Data Science. Но как же сложно решить, с чего начать изучение Python, ведь у него огромный инструментарий! Кеннеди Берман фокусируется на тех навыках программирования, которые понадобятся вам для решения задач в области Data Science и...

Если вы работаете с данными на Python и хотите создавать высококачественные интерактивные приложения для работы с данными, демонстрирующие модели машинного обучения и генерирующие красивые интерактивные визуализации, то эта книга идеально подходит для вас. Описано подключение Streamlit к базам...

Как проходит обучение: Ты получаешь доступ к видеоурокам с теорией и сразу на практике применяешь знания — пишешь код и запускаешь его на выполнение. Код скомпилировался (запустился без ошибок) — поздравляем! Ты сделал все правильно и можешь перейти к следующему заданию. Для кого этот курс...

Data Science для карьериста Все мы хотим построить успешную карьеру. Как найти ключ к долгосрочному успеху в Data Science? Для этого понадобятся не только технические ноу-хау, но и правильные «мягкие навыки». Лишь объединив оба этих компонента, можно стать востребованным специалистом. Узнайте...

[Stepik] Библиотеки Python для Data Science (Юлия Пономарева) Чему вы научитесь - Решать задачи классификации, кластеризации и регрессии - Проводить чистку данных от пропусков и выбросов - Корректно готовить данные для модели - Оценивать работу моделей - Улучшать качество предсказаний - Работа с...

Подготовительная программа: 1. 2 недели практических занятий 2. Первые шаги в Data Science 3. Подготовка к вступительному интервью За 8 практических занятий вы изучите основы языка Python, и на примере трагического крушения трансатлантического парохода узнаете, как можно из ограниченных данных...

Тариф «Базовый» 10 занятий В курс входит только то, что указано в описании. Никакие 10 часов сверху, о которых говорят в комментариях, сюда не входят! Какие нейронные сети вы напишете: 1. Распознавание рукописных цифр 2. Распознавание марок машин 3. Классификация писателей 4. Классификация...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 6. - Обучение с учителем Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data...

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 5. - Введение в машинное обучение Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты...

Содержание: Начало анализа данных Основы машинного обучения Вспомогательные инструменты Data Science Математика машинного обучения Системы хранения данных Практика машинного обучения Основы Deep Learning

Как стать специалистом по data science плюс Расширенная программа для тех, кто хочет построить карьеру в сфере data science Продолжительность - 16 месяцев (16 частей) Часть 1. - Ведение в профессию - Базовый Python Часть 2. - Предобработка данных Часть 3. - Исследовательский анализ данных -...

Это практическое руководство, которое поможет вам успешно пройти собеседование по классическому машинному обучению. Книга содержит образцы теоретических вопросов, задаваемых на собеседовании по позиции Data Science. Что вы получите: 6 глав на 47 страницах, охватывающих самые разные темы...

Описание книги В этой книге мы рассмотрим практические примеры обработки данных. Мы будем работать с различными типами данных, включая текст, изображения и звуки. Книга адресована как начинающим Data Science, так и опытным специалистам, которые хотят отдохнуть от постоянного подключения к сети...